✅ AI 부트캠프 학습 To-Do 리스트

03.25 ~ 04.08 : Python 기본기 + EDA + 수학 선행

• Python 문법 복습 (변수, 조건문, 반복문, 함수)
• Pandas로 Titanic 데이터 분석 실습
• matplotlib, seaborn 시각화 예제 실습
• 유튜브/칸아카데미로 통계 기초 개념 1일 1강
• 블로그에 “Python 기초 정리” 업로드
• 블로그에 “통계 기초 - 평균, 분산” 정리글 작성

04.09 ~ 04.13 : AI 수학 집중

• 평균, 중앙값, 최빈값, 분산, 표준편차 이해
• IQR, 정규분포, 가설검정 개념 정리
• 『만화로 쉽게 배우는 회귀분석』 1장~3장 읽기
• 블로그에 “통계 개념 노트” 연재

04.14 ~ 04.18 : 컴퓨터공학 개론

• 운영체제와 프로세스 개념 정리
• CPU와 메모리 구조 영상 시청
• 네트워크 7계층 이론 정리
• 블로그 정리글 작성

04.21 ~ 04.25 : Git / Linux 환경 구성

• Git 기본 명령어 실습
• GitHub 레포지토리 생성 및 커밋 실습
• Linux CLI 기본 명령어 익히기
• 블로그에 “Git & CLI 정리” 작성

04.24 ~ 05.11 : ML Basic & Advanced

• 지도학습 vs 비지도학습 구분 정리
• Linear Regression 실습
• 분류 알고리즘(Logistic, KNN 등) 실습
• 추천시스템 기초 개념 이해 및 실습
• 블로그에 “ML 기초 모델 리뷰” 작성

상시

• 매주 블로그 정리글 1개 이상
• 프로젝트/실습 결과 정리 및 공유
• Notion에 자료/링크/요약 모음 구성