🏆 송원호 강사님의 캐글 종합 가이드 요약

🎓 강사명: 송원호 (AI Research Engineer @ Upstage)

캐글 마스터이자 실무 중심 AI 엔지니어로서
실전 데이터 분석, 머신러닝 경진대회(Kaggle) 참여 전략,
그리고 커리어 관점에서 캐글을 활용하는 구체적인 로드맵을 제시하는 강의였습니다.

---

📅 강의 핵심 주제 정리

1. 캐글 플랫폼 이해 및 시작 가이드

• 핵심 내용:
  • 캐글의 구조와 계정 생성, 프로필 설정
  • 노트북, 데이터셋, 토론, 학습 섹션 활용법
  • 메달 시스템, 티어 구조 이해

---

2. 캐글 컴피티션 실전 참여 전략

• 핵심 내용:
  • 문제 정의, 평가 지표 분석
  • EDA → 모델링 → 제출 전략
  • 리더보드 시스템과 오버피팅 방지법
  • 최종 제출 결정 기준

---

3. 캐글 노트북 & 코드 실전 작성법

• 핵심 내용:
  • 구조화된 노트북 작성법과 시각화 전략
  • 자주 쓰이는 라이브러리(Pandas, XGBoost 등)
  • 성능 및 효율을 고려한 최적화 패턴
  • 공개 노트북 학습 및 포크 활용법

---

4. 데이터셋 탐색 및 공유 실습

• 핵심 내용:
  • Kaggle Datasets 검색 및 평가 기준
  • 실무적 관점에서의 데이터 탐색과 분석
  • 데이터셋 공유 및 메타데이터 설정법

---

5. Discussions & 커뮤니티 활용 전략

• 핵심 내용:
  • 토론 참여를 통한 협업 및 인사이트 획득
  • 상위 솔루션 분석 및 CV 전략 공유
  • 피드백 주고받는 법과 토론 예절

---

6. 캐글을 활용한 커리어 준비

• 핵심 내용:
  • 캐글 포트폴리오 구성 전략
  • 인터뷰에서의 활용 방식
  • 팀 대회 경험과 커뮤니티 기여

---

7. 캐글 마스터/그랜드마스터로 성장하는 법

• 핵심 내용:
  • 티어 시스템과 메달 조건
  • 실험 관리, 앙상블 전략, 협업 방식
  • 커뮤니티 리더십 및 학습 루틴

---

8. 캐글 트렌드 및 플랫폼 동향 (2025 기준)

• 핵심 내용:
  • LLM, 의료 이미지, 시계열 대회 트렌드
  • 효율적 연산, AutoML, 해석가능성 강화
  • 실시간 협업, 교육 콘텐츠 확대 방향

---

✨ 마무리

이번 강의는 단순한 플랫폼 소개를 넘어서
캐글을 통한 실전 실력 향상과 커리어 성장까지 연결해주는
최고의 실전형 강의였습니다.